第四讲柔道运动训练效果的统计分析
教学目的：
通过讲授与实践，使教练员了解柔道训练信息的收集，掌握定量分析的基本方法，提高科学调控柔道训练过程的能力。
教学安排：
总时数10学时。其中讲授8学时，考试2学时。
在柔道训练过程中，教练员要根据每位运动员的竞技能力水平（体能状况，技、战术水平，心理能力，智能），采取各种合理有效的训练手段和方法，以最短的时间、最少的代价，通过训练最大限度地提高运动员的竞技能力。运动员竞技能力提高的幅度大小就可以反映运动训练的效果。现代竞技体育发展的主要标志之一就是训练手段和方法的不断科学化，如在有些项目中采用模拟训练法、程序训练法、微机辅助训练法等。同时，训练手段和方法的发展又促进了训练效果评定向定量化和科学化的方向发展。
柔道训练过程是一个教练员和运动员双边活动的教育过程，是运动员机体对运动训练刺激的不断适应——再适应的过程。也就是说，训练过程中，教练员必须及时准确地了解运动员对各种训练方法的适应情况（竞技能力的变化情况），包括身体素质、身体机能、心理素质、专项素质、技术、战术和知识水平等方面的变化情况，往往要对以上反应竞技能力变化的许多指标进行测量，从而获得大量的数据信息。只有通过对这些大量的数据信息进行合理科学的统计分析，才能正确判断各种训练方法手段的效果，才能了解训练的内在规律，克服训练的盲目性，提高训练的科学性水平。
一、柔遣制秣致累揩标的确友
要准确地评价柔道运动训练效果，首先要明确描述运动训练效果反馈信息的主要内容与特征、柔道运动训练效果数量化特征，以及如何正确地选择评定柔道训练效果的指标等问题。
（一）柔道训练效果反馈信息的主要内容和特征
柔道运动训练效果体现在两个方面：
首先，表现在运动训练对竞技能力水平的影响方面。影响竞技能力的因素有三方面：一是遗传效应，这是先天因素，它对运动员的形态特征影响最为深刻，在选材时要重点关注；二是生活效应，它主要表现在对运动员的心理和知识方面的影响；三是训练效应，它对运动员的竞技能力中的技能影响最显著，对运动员的素质、机能也有着重要的影响。在评价柔道训练效果时，主要考虑训练效应对竞技能力的影响，所以，柔道训练效果的反馈信息的主要内容应包括运动员机能、素质、技术、战术，心理能力等方面的特征。
表3-4-1竞技能力决定因素通过不同途径的发展程度
竞技能力获得途径 先天竞技能力 后天竞技能力
遗传效应 生活效应 训练效应
形态 + + + + +
机能 + + + + + +
素质 + + + + +
协调 + + + + + +
技术 + + + +
战术 + + +
心理 + + + + + + +
智能 + + + + + + +
注：+ + +表示高 ++表示中 +表示低
其次，训练效果最终要经过比赛的检验，体现在运动成绩的提高。对柔道项目而言，训练效果的评定，可以运动员在比赛中的得分、比赛的胜负和比赛的名次等为依据。
（二）柔道训练效果数量化特征
运动训练效果评定，就是以训练的目标任务为依据，检查运动员的竞技能力及运动成绩现实状态的变化是否达到了预期的训练目标。训练目标是以运动成绩指标和竞技能力指标构成的，这些指标绝大多数都是可以定量测量的数量指标，那么，要评定训练效果，就必须对运动员现实状态的这些数量指标的变化情况作动态统计分析。
（三）柔道训练效果指标的科学选择
柔道运动训练效果指标的选择，首先应与训练的目标任务紧密结合起来，所选的训练效果指标要与训练的目的任务完全一致。对不同水平的运动员，训练的目标任务不同，训练效果评定的指标也不同。进行训练效果的评定时，对初级水平的运动员，应偏重于专项身体素质、基本技术和战术方面；对中级水平的运动员，应偏重于心理能力、技术、战术水平发挥与运用能力方面；对高水平运动员，除了心理能力、技术和战术水平的发挥与运用能力方面外，还应重点考虑运动成绩指标，如比赛的名次和得分等。
柔道运动训练效果指标的选择，还应考虑测量的方法及其可靠性和有效性的高低。在选择测量的方法时，应尽量选择使用仪器进行定量测量的方法，这种方法的可靠性较高。如对柔道运动员完成的技术动作质量进行评定时，可采用测力、测速度、测加速度等定量测量方法进行分析，或采用高速摄影的方法把动作拍摄下来，通过影片解析分析动作的质量。这种方法的可靠性比专家定性评价方法高，但测量的条件要求也高，而且研究的周期较长，反馈时间较长，所以对简单动作技术采用这些测量方法没有多大意义。因此，在选择测量指标时应结合具体的实际情况综合考虑，测量的指标既要简单实用，又要满足测量可靠性和有效性的要求。
二、描建柔遗例株致累的工要就计步
体育统计学把研究课题范围确定的全部研究对象或全部研究对象的测试数据称为总体（用N表示），由于总体一般较大，所以在研究中可采用随机抽样的原则从总体中抽取一部分个体作为总体的代表，把这部分个体称为样本（用n表示）。一般在训练效果统计分析过程中，用样本数据的分析结果描述总体的统计特征。我们把描述样本数据统计特征的统计指标称为统计量。常用的统计量有平均数、标准差、变异系数等。
（一）平均数
样本的平均数（用又表示）可以概括样本的集中趋势和数量特征。通常用来说明样本群体的平均水平、一般水平、多数人水平。平均数的计算方法如下：
1.小样本平均数的计算
当样本个数小于30时，称为小样本，计算公式为：
又=（式 3-4-1）
[例1]:测得某柔道队8名男子运动员选择反应时数据如下，试计算其平均数。
250, 274, 256, 288, 295, 245, 226, 238 （单位 ms）
解：将实测数据代入公式3-4-1,得
y 250+274+256+288+295+245+226+238 2072
a = = = 259 （ ms ）
8 8
答：该队8名男子运动员的选择反应时的平均数为259ms。
2.大样本平均数的计算
当样本数大于30时，也可用式3-4-1计算，但比较麻烦。所以一般对大样本的数据资料先进行频数分布的统计，再用下式计算：
又=x+ 即一 xi （式 3-4-2 ）
式中：4为假定均数；f为各组频数；d为简化值，d= （X-X°）/iX各组组中值i组距
［例2］：对50名少年男子柔道运动员的背力测量结果如表3-4-2所示，试计算平均值。
表3-4-2 50名男子运动员背力数据资料（单位：公斤）
组限（I） 组中值（X） 频数（f） 假定均数（X。） d fd
100- 102.5 3 -3 -9
105〜 107.5 4 -2 -8
110- 112.5 8 -1 —8
115- 117.5 15 117.5 0 0
120- 122.5 10 1 10
125〜 127.5 6 2 12
130〜 132.5 4 3 12
E 60 9
计算步骤如下：
（1）列表计算有关各项，如d值、fd值
（2）确定孔, 一般以最中间一组数据的组中值或以频数最多的一组数据的组中值定为凡，本例中把第四组的组中值117.5定为Xo。
（3 ）计算Zfd,并代入公式3-4-2计算平均数。
X = Xo+^xi = 117.5 + - x5= 118.25 （公斤）
n 60
（一）标准差
标准差是描述样本内数据个体平均差异程度大小和离散趋势的样本统计量，标准差数值越大，说明样本内个体之间的差异程度越大；标准差数值越小，说明样本内个体之间的差异越小。标准差常用S表示。计算公式为: s=r（i）z 式中：X为实际观测值或称为变量
X为样本平均数
n为样本量
1.小样本标准差的计算
a fix2 -1^201
S = V 10—— （式 3-4-4 ）
I n-1
［例3］：甲、乙两组男运动员的握力数据如下，试计算这两组运动员握力的差（表 3-4-3 ）。
甲组为 52, 54, 55, 56, 58
乙组为 42, 47, 58, 63, 65
解：先列表分别计算两组数据的X2,并代入公式分别计算S甲、
表3-4-3两组柔道运动员握力标准差计算表
组别 X X2 组别 X X2
甲
组 52 2704 乙
组 42 1764
54 2916 47 2209
55 3025 58 3364
56 3136 63 3969
58 3364 65 4225
275 15145 £ 275 15531
代人公式3-4-4计算得：
5甲=必寻历= 2.24（公斤）
S乙八癖旦匹= 10.07（公斤）
若再计算两组数据的平均数，则焉, = 55,又乙= 55（公斤）。可以看出，两组运动员的握力平均水平是相等的。也就是说，两组运动员的握力水平整体上很接近。但两组的标准差差异很大，甲组的标准差小，说明甲组5名队员的握力水平个体之间的差异小, 个体间的水平比较接近，因而求出的平均数的代表性较高。乙组与甲组相比较，由于标准差较大，说明乙组的5名队员握力水平个体之间的差异较大，握力水平不如甲组整齐，数的代表性较低。标准差可以检验说明样本均数的代表性。

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