四、呵究材料兮新的方供
（一）定性分析方法
逻辑方法是人们根据给定材料，按照逻辑规则进行判断、推理的一类思维方法。按 照推理的特点，逻辑方法有归纳法、演绎法、分析与综合法等。
1.归纳法
归纳法是从个别、特殊知识概括或推导出一般性知识的推理方法。归纳法推理的前 提是由观察或实验得出的关于事实的单称判断，其结论是把前提中的单称判断推广到同 一类事物全体上去的描述性或规律性的全称判断。其基本内容是：如果在各种各样条件 下，观察到最大的S类对象，所有这些被观察到的S都有P的性质，那么就可以断定所有S类对象都具有P的性质。根据这个原理，归纳法具有建立科学理论的作用。
（1）简单枚举归纳法
简单枚举归纳法是根据某类事物的部分个体具有（或不具有）某种属性，且无一反例，以此推出该类事物都具有（或者都不具有）这种属性的推理方法。其推理形式可表示 为：
设某物为一集合s = {A, B, C,……K,……N}
A——P
B P
C—P
K^-P
N——P
所以,S^—P
（2）科学归纳法
科学归纳法是根据一类事物部分对象与某种属性之间的因果关系，推出该类事物中所有对象都具有这种属性的推理方法。其推理形式可以表示为：
S,具有（或不县有）P属性
£具有（或不具有）P属性
S,,具有（或不具有）P属性
S……S“是S类的部分对象，并且与P有必然联系
所以，所有S都具有（或不具有）P属性。
- 演绎法
演绎法是按照一定的逻辑规则从若干命题（前提）直接引出一个命题（结论）的推理方 法。其特点是：前提与结论之间有蕴涵关系（即必然关系），如果前提正确，若采用正确的推理形式，则导出的结论一定正确。
演绎推理方法有三段论法、选言推理、段言推理等多种方法，这里仅介绍三段论法。
三段论法是借助一个共同项（中项）把两个直言命题联系起来，推出一个直言命题的一种演绎推理方法。
三段论的前提和结论中包括三个不同的概念（各重复出现两次），即大项、小项、中 项。
结论的主项叫小项，结论的谓项叫大项。在前提中出现两次、在结论中不出现的概念叫中项。
三段论是由三个直言判断构成，前两个直言判断是前提，最后的直言判断是结论。 包含大项的前提叫大前提，包含小项的前提叫小前提。
三段论的结构形式如下：
M-—P
S~~^MS——P
其中，P表示大项，S表示小项，M表示中项。
例如：
大前提。运动训练应贯彻系统性原则。
小前提。摔跤运动训练属运动训练范畴。
结论：摔跤训练应贯彻系统性原则。
- 分析与综合法
分析与综合法是辩证思维的理论研究方法，是深入研究对象、正确认识事物的逻辑 思维手段。
分析法是实践中把研究对象分解为各个部分，孤立地进行逐一研究的逻辑思维方法。在分析过程中把对象各部分之间的联系暂时分解开，逐个研究各部分自身的特有情况，以区分出哪些是事物的本质属性，哪些是非本质属性。例如，分析“别子”摔跤动 作技术环节，可以把它分解为准备、挑架、搭架、上步、拉动、别腿和转体七个方面分别进行研究。又如，分析摔跤运动员训练过程中的心理特征，可以把心理过程特征分解 为感知、表象、思维、注意、意志和情感六个部分来研究。
甲、对现象进行分解。既要把分析对象和外界其他对象区分开来，又要把分析对象 内部各层次、各部分分解开来。根据分析的目的，从不同角度进行分解。
乙、分别考察研究分解出来的每一部分和每一层次及其性质和状态等。
丙、将分解出来的各层次、各部分相互比较，在比较过程中确定各层次、各部分在 对象的整体中起的作用及占据的地位。
丁、找出哪些是整体中的重要部分，哪些是次要部分；哪些是事物的本质方面，哪 些是事物的非本质方面；哪些是基础的东西，哪些是派生的东西。
由于分析法着眼于局部，所以容易孤立片面地看问题。因此，分析法必须与综合法 结合起来，才能全面地研究被考察的对象。
- 综合法
- 综合法的概念。综合法是在分析的基础上，把研究的对象各个方面、各个部分、 各个因素综合成统-整体，并加以考察的逻辑思维方法。例如，研究影响摔跤动作技术运用的因素，就应该从运动员中枢神经的控制能力、认知能力、功能解剖学条件、运动 生理学条件、运动生物力学原理、心理特征、运动素质、技术和战术能力、规则和环境 (训练、竞赛、社会)十个方面联系起来加以考察。
综合法克服了分析法的局限性，能揭示研究对象在孤立的状态下不曾显现出来的特征，经过综合提升到理论高度，所以对创立新的科学理论起着重要作用。
- 综合法的应用。在分析的基础上把对象的各个部分、各个方面、各个因素连接和 统一起来进行综合。其基本步骤是：
第一步，要确定进行综合时所依据的实践目的，不同实践有不同的总体综合效果。
第二步，必须尽量多地考虑在综合过程中所涉及的相关成分。
第三步，综合的结果要符合被综合事物的特点。
分析与综合两者是相互依存、相互补充、相互转化和互为前提的。在具体运用时要 注意以下三点：
第一，调查、观察和搜集材料是运用分析与综合法的基础。
第二，运用分析与综合方法时，应在分析的基础上综合——再分析 再综合。
第三，在运用分析与综合法时，应注意分析与综合相互渗透。在每一步分析中，同 时要进行小的综合。在每一步的综合中，同时也要进行一些小的分析。
（二）定量分析方法
定量分析方法是指从事物或现象所表现出来的数学特征及其关系和研究对象的规 模、范围、数目及其变化，进行精确的统计对比、分析研究，从而弄清事物发展中量的 变化关系，以及内部特征与规律的一种分析方法。
应用定量分析的方法，不仅为研究各个问题、各个因素和现象相互作用的复杂关系 提供了精确的数据，而且还能精确地认识事物的属性，为比较和预测分析提供条件。在 运用定量分析方法时，首先涉及的是一些常用统计量的分析，其应用公式如表3-15-1 所示。
表3-15-1常用统计•公式一览表
统计量名称 |
符号 |
应用公式 |
说明的问题 |
注 |
算术平均数 |
X |
n |
说明某样本的
平均水平 |
|
样本中位数 |
X |
样本量 V n + 1
X — ry
为奇数 2
样本量 艾
为偶数 S 2 |
说明某样本的
中间排列水平 |
1. 注意中间值
2. 喙，齐甲 均为决定数位置 |
样本方差 |
S2 |
XX」平 |
说明某样本个体间 离散水平的平方值 |
|
样本标准差 |
S |
[W(XlX)「
广] n - 1 |
说明某样本个体 间的离散水平 |
可用极差近似地 求标准差
e [R]
S=sr |
样本极差 |
R |
maX(X,,X2 X„)
- min(Xi, Xi X„) |
说明某样本中最大值 最小值间水平的差异 |
|
变异系数 |
CV |
S CV=^^% |
说明样本中水平整 齐如否的参考值 |
|
标准误 |
Sx |
S"异 |
说明用某样本统计量去 估计推断总体的误差 |
|
- 常用统计量
- 集中位置量数的分析
- 算术平均数。算术平均数简称平均数或称均数，它是一组相同性质的数据总和的 平均。平均数最能代表集中趋势，是最基本的统计指标，常用于计量资料的计算。
- 中位数。中位数是反映观测数据集中趋势的地位量数。它是将样本数据按数值由小到大或由大到小顺序排列，居中间位的一个就为该数据的中位数。中位数不受每个数据的影响，尤其是不受两极差较大数据的影响。但损失信息较多，敏感性较差。
- 离中量数分析
对一组数据进行分析时，不能只看集中趋势，要分析数据对于集中位置(点)的离散程度。离散程度大，表明数据波动的范围大，说明平均数的意义小，反之则说明平均数意义大。常用的离中量数有标准差、变异系数。
- 标准差。标准差是一列数据离差的平方和的平均数的平方根。它可作为衡量平均数代表性大小的标尺，标准差越大，平均数的代表性就越小，反之则越大。它常与平均数一起使用，以描述数据分布的整体情况。它不受极限值的影响，能反映每一个数据的 信息。
- 变异系数。变异系数是一组数据标准差与平均数的商的百分数。在比较两组或两 组以上的数据时，当变量的单位不同或单位相同但平均数差距很悬殊时，就可使用变异 系数比较它们之间的差异程度。’
- 标准误。标准误是说明样本与总体之间接近与离散程度的统计量。它的大小反映抽样误差的大小。
浏览269次
