我国徒手格斗项目(散打)优秀男子运动员核心竞技能力评价体系研究


八、1各级别指标特征值的差异性检验|我国徒手格斗项目(散打)优秀男子运动员核心竞技能力评价体系研究





由于散打运动是分级别进行比赛的项目因此每个级别的模型特征值和评价标准可能不一样这就需要对这11个指标各个级别的特征值进行显著性检验。如果某个指标各级别的特征值不存在显著差异则在建立的模型中就设立一个特征值各级别也可以使用同样的评价标准如果不同的体重级别存在着差异则其特征值就不同评价标准自然也不同。



具体操作方法是将所测试的9个级别分为大(80、85、90)、中(65、70、75)、小(52、56、60)三个级别。如果某个指标这三个级别的特征值没有显著性差异则可以建立共同的结构模型和评价标准如果存在差异则应分别列出各级别模型结构的特征值并建立不同的评价标准。本研究采用了多个独立样本的非参数检验方法中的-检验。结果见表4-20。



表4-20核心竞技能力指标的非参数检验(,)



克托莱指数



下肢长指数



心功能指数



肺活量比体重



选择反应时



反应



错次



-



60555



4476



14158



36086



250



029



2



2



2



2



2



2



000



107



001



000



883



986



续表



卧推



10秒



3分钟



10秒



30秒速度



高抬腿



沙包



平均功率



衰减率



-



52218



1359



297



52844



1577



2



2



2



2



2



000



507



862



000



455



级别



由检验结果可知克托莱指数、心功能指数、肺活量比体重、卧推和10秒连续击打平均功率这5个指标005,差异具有显著性其它各指标005,差异不具显著性。因此具有显著性差异的这5个指标不同的体重级别特征值不同建立的评价标准也应不同。



4412运动员核心竞技能力结构模型的建立



本研究通过对47项体技能指标的分层统计筛选从结构上确定了有效反映我国优秀散打运动员核心竞技能力水平的11项指标及其权重,并通过测试得到了各指标的特征值从而获得了核心竞技能力的结构模型(表4-21)。该模型不仅体现了散打运动对优秀男子运动员体技能的基本要求反映了运动员核心竞技能力的结构特征还为设计评价标准提供了基准值。



表4-21我国优秀男子敕打运动员核心竞技能力结构模型



结构



代表性指标



特征值(土)



权重



排序



小级别



(29人)



中级别



(23人)



大级别



(18人)



身体



克托莱指数()



33047±1668



40172±1562



46856±1809



0091



4



形态



下肢长指数(%)



5041±0867



0039



11



续表



特征值(士)



结构



代表性指标



小级别(29人)



中级别



(23人)



大级别



(18人)



权重



排序



心功能指数



235±043



259±059



294±0,43



00598



7



身体



肺活量体重(向)



7350±541



6508±408



6206±372



00621



6



机能



选择反应时()



888±07642



00598



7



选择反应错次(次)



09±0783



00483



9



运动



10秒高抬腿(次)



4526±3382



01568



2



卧推()



8207±59



10478±1005



11833±1435



00784



5



素质



3分钟踢打摔沙包(次)



31486±19637



00448



10



10秒连续击打



343872±



404722±



452500±



02376



1



技术



平均功率()



21107



27024



35367



质量



30秒连续击打



2833±



01224



3



速度衰减率(%)



3395



442评分评价标准的建立



为了客观地揭示我国散打运动员核心竞技能力水平的差异了解其现实状况更详细的信息检验训练效果和为改进训练计划提供依据需要制定可以进行比较的统一评价标准以使差异得到更直观的、定量化的反映。为此本研究拟采用标准百分法建立各指标的评分表。在此之前需要对各指标进行正态性检验。



4421指标的正态性检验



本研究采用-方法对11项代表性指标的原始数据进行了正态性检验。结果见表4-22。





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